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CONFERENCE (DOMESTIC) STUDIES：表現豊かな音声合成に向けた日本語共感的対話音声コーパス
齋藤 佑樹 (東京大学), 西邑 勇人 (東京大学), 高道 慎之介 (東京大学), 橘 健太郎, 猿渡 洋 (東京大学)
日本音響学会 2022年春季研究発表会 (ASJ 2022 spring)
March 09, 2022
深層学習技術の進展に伴って音声合成の品質は著 しく改善し，多様な話者の自然な音声を合成可能に なりつつある．より表現豊かな音声合成を実現 するには，多様なスタイルで発話された音声を含む コーパスが重要な役割を持ち，これまでにオーディオ ブックの朗読音声，対話音声，演 技感情音声を収録したコーパスが公開されて いる．本稿では，ユーザに寄り添った発話が可能な音 声AI エージェントの実現を目指し，我々が新たに構 築したSTUDIES コーパスを紹介する．