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CONFERENCE (DOMESTIC) 乗換案内データを用いた未来の混雑予測の研究
坪内 孝太, 下坂 正倫(東京工業大学 情報理工学院 情報工学系) 小西 達也(東京大学工学部), 丸山 三喜也, 山下 達雄
2017年度 人工知能学会全国大会(第31回) (JSAI2017)
May 23, 2017
スマートフォンの普及により大量に収集されるようになってきた位置履歴データを用いて人口異常を検知する既存研究は多いが、数日前の時点から人口異常を「予測」する研究はなされていない。 本研究はユーザの路線検索結果に着目することでユーザの予定情報を考慮しつつ、異常時の人口予測を可能にする手法を構築した.大規模なイヘントであれば1週間前の時点からでも異常を予測できることを実験により確認した。
Paper :
乗換案内データを用いた未来の混雑予測の研究
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