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CONFERENCE (DOMESTIC) 新旧のタグなしコーパスを用いた新エンティティ収集の評価
井上裁都, 粟村誉, 長田誠也, 立石健二, 宮崎林太郎, 山下達雄
言語処理学会第24回年次大会 (NLP2018)
March 26, 2018
一般にEntity Linkingの研究は，固定の知識ベース(辞書)とタグ付きコーパスを使った評価を前提とすることが多い．しかし，実世界への応用においては，辞書を常に新しい状態にすることはもちろん，更新した辞書の品質を評価できることが重要になる．とはいえ，更新した辞書の品質評価は，コストの観点で容易ではない．新しい辞書を定量的に評価するには，辞書中の新しいエンティティを含む新しいタグ付きコーパスが必要になる．本論文では，コスト削減のため，新しい辞書をタグなしコーパスを用いて評価する手法を提案する．提案手法は，新旧の辞書を使って新旧のコーパスを解析し，その結果の差分を分析することで評価する．
Paper :
新旧のタグなしコーパスを用いた新エンティティ収集の評価
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