Publications
WORKSHOP (DOMESTIC) クラウドワーカの品質改善における 他者回答提示の短期的・長期的効果
小林 正樹 (筑波大), 森田 ひろみ (筑波大), 松原 正樹 (筑波大), 清水 伸幸, 森嶋 厚行 (筑波大)
第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2018)
March 31, 2018
クラウドソーシングタスクにおける自己補正は, ワーカが他のワーカの回答を参照することで, 自身の回答 を再評価するための仕組みである. 自己補正は同じ質問に対して複数のワーカが取り組む状況において, 低コストで高 品質なタスク結果を得るのに有効であることが，過去の研究においてシミュレーションで示されている．しかし, 自己 補正が現実のワーカに対して有効であるかは明らかでない. 本論文では, 自己補正の効果を評価するために, 現実のク ラウドワーカによる実験を実施した. 実験の結果から次の 2 点が明らかとなった. (1) クラウドソーシングにおける自 己補正が，現実のクラウドワーカに対しても有効であること (2) ワーカが自己補正に連続で取り組むことで，ワーカ自 身の回答品質にも改善が見られることがあること
Paper :
クラウドワーカの品質改善における 他者回答提示の短期的・長期的効果
(external link)