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OTHERS (DOMESTIC) 第3世代Intel Xeon Scalable Processorsによる大規模Enclave領域を用いたShufflingの検討
コンピュータセキュリティシンポジウム2023 (CSS2023)
October 23, 2023
プライバシを保護しながらデータ収集するローカル差分プライバシ (LDP) 技術の拡張として, 有用 性とプライバシのトレードオフを改善する Shuffling が盛んに研究されている. Shuffling はユーザの匿名性 を担保する通信手段によって, LDP 技術で保証したプライバシーの増幅を可能とする. 本研究は, Shuffling の実現方法として, Intel SGX 等 CPU に搭載された Trusted Execution Environment(TEE) を用いた手法 に着目する. 従来の多くの研究では, 旧世代の Intel CPU を前提とすることから,TEE のセキュアな計算 可能領域 (Enclave) が小さく, 実行上の制約が大きかった. 昨今の第 3 世代 Intel Xeon SP からは大規模 Enclave 領域も可能となったが, これらにおいて適切な Shuffling の構成方法は非自明である. 本研究では, 第 3 世代 Intel Xeon SP を用いて, Shuffling を効率よく実現する方法を複数検討し, それらの方式を比較・ 評価した結果を報告する. 結果, およそ 1000 万ユーザの処理を 20 秒以内で完了し, 従来の Intel CPU での 実施を想定したケースと比較しおよそ 1.4 倍高速に動作することを確認した.
Paper :
第3世代Intel Xeon Scalable Processorsによる大規模Enclave領域を用いたShufflingの検討
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