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JOURNAL (DOMESTIC) ReflecTouch: 角膜反射像を用いたスマートフォンの把持方法推定
池松 香*, 張 翔* (慶應義塾大学), 加藤 邦拓 (東京工科大学), 高柳 直歩 (慶應義塾大学), 杉浦 裕太 (慶應義塾大学), *co-1st authors
日本ソフトウエア科学会論文誌 コンピュータ ソフトウェア
April 01, 2024
ユーザがスマートフォンをどのように把持しているかを検出することで，操作状況に応じた画面表示が可能となる．本論文では，スマートフォンのフロントカメラ(インカメラ)で撮影された顔写真を使用し，角膜反射像を機械学習で分類することで，スマートフォンの把持姿勢を推定する手法を提案する．スマートフォンの画面は光を発するため，ユーザが顔の正面方向でスマートフォンを持つと画面の反射像が角膜に映る．その際，画面上の指が覆う箇所は影となるため，その部分の角膜反射像は欠ける．スマートフォンの持ち方に応じて像の欠け方が異なるため，角膜反射像を用いて把持姿勢の推定が可能になると考えた．本論文では，統制された条件下での研究室実験および，より実環境に近いクラウドソーシングでの実験により，提案手法の識別精度を検証し報告する．
Paper :
ReflecTouch: 角膜反射像を用いたスマートフォンの把持方法推定
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