People
Tsubasa Takahashi Senior Chief Researcher, LY Research
He received his Ph.D. in Computer Science from University of Tsukuba in 2014. From 2010 to 2018, he was a researcher in the central research laboratories of NEC Corporation. From 2015 to 2016, he was a visiting scholar in Carnegie Mellon University. In 2018, he joined LINE Corporation (LY Corporation, currently) as a senior research scientist. His research interests include privacy enhancing technologies, applied machine learning and big data management. He is a member of ACM, IEEE, IPSJ, IECIE and DBSJ.
Publications
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- WORKSHOP (DOMESTIC)
- Towards Practical Federated Learning with Differential Privacy
- リュウ センペイ, 長谷川 聡, 髙橋 翼
- 第 25回情報論的学習理論ワークショップ
- November 20, 2022
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- OTHERS (DOMESTIC)
- 言語モデルの倫理的検査のための効率的なテストケースの生成
- 綿岡 晃輝, 野崎 雄斗 (東京都大学), 馬越 雅人, 髙橋 翼
- コンピュータセキュリティシンポジウム2022
- October 24, 2022
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- CONFERENCE (INTERNATIONAL)
- HDPView: Differentially Private Materialized View for Exploring High Dimensional Relational Data
- Fumiyuki Kato (Kyoto University), Tsubasa Takahashi, Shun Takagi (Kyoto University), Yang Cao (Kyoto University), Seng Pei Liew, Masatoshi Yoshikawa (Kyoto University)
- 48th International Conference on Very Large Data Bases
- September 05, 2022
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- WORKSHOP (INTERNATIONAL)
- Measuring Lower Bound of Local Differential Privacy via Adversary Instantiation in Federated Learning
- Marin Matsumoto (Ochanomizu University), Tsubasa Takahashi, Seng Pei Liew, Masato Oguchi (Ochanomizu University)
- Theory and Practice of Differential Privacy
- July 22, 2022
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- CONFERENCE (INTERNATIONAL)
- Network Shuffling: Privacy Amplification via Random Walks
- Seng Pei Liew, Tsubasa Takahashi, Shun Takagi (Kyoto University), Fumiyuki Kato (Kyoto University), Yang Cao (Kyoto University), Masatoshi Yoshikawa (Kyoto University)
- The ACM Special Interest Group on Management of Data 2022
- June 12, 2022
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- CONFERENCE (INTERNATIONAL)
- PEARL: Data Synthesis via Private Embeddings and Adversarial Reconstruction Learning
- Seng Pei Liew, Tsubasa Takahashi, Michihiko Ueno
- The International Conference on Learning Representations 2022
- April 25, 2022
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- OTHERS (DOMESTIC)
- スマートフォンにおける耐模倣性向上を目指したパッシブ認証学習手法の提案
- 工藤 雅士 (早稲田大学), 髙橋 翼, 牛山 翔二郎 (早稲田大学), 山名 早人 (早稲田大学)
- 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(第20回日本データベース学会年次大会)
- February 27, 2022
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- OTHERS (DOMESTIC)
- 低ランク近似を介した選択的パラメータ更新による差分プライベート学習
- 伊藤 竜一 (大阪大学), リュウ センペイ, 髙橋 翼, 佐々木 勇和 (大阪大学), 鬼塚 真 (大阪大学)
- 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(第20回日本データベース学会年次大会)
- February 27, 2022
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- OTHERS (DOMESTIC)
- 局所差分プライバシを適用したFederated Learning の安全性評価
- 松本 茉倫 (Ochanomizu University), 髙橋 翼, リュウ センペイ, 小口 正人 (お茶の水女子大学)
- 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(第20回日本データベース学会年次大会)
- February 27, 2022
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- OTHERS (DOMESTIC)
- 差分プライバシーによるデータ活用最前線
- 髙橋 翼, リュウ センペイ, 長谷川 聡
- 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(第20回日本データベース学会年次大会)
- February 27, 2022
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- CONFERENCE (INTERNATIONAL)
- Construction of Differentially Private Summaries over Fully Homomorphic Encryption
- Shojiro Ushiyama (Waseda University), Tsubasa Takahashi, Masashi Kudo (Waseda University), Hayato Yamana (Waseda University)
- The 32nd International Conference on Database and Expert Systems Applications
- September 27, 2021
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- CONFERENCE (INTERNATIONAL)
- P3GM: Private High-Dimensional Data Release via Privacy Preserving Phased Generative Model
- Shun Takagi (Kyoto University), Tsubasa Takahashi, Yang Cao (Kyoto University), Masatoshi Yoshikawa (Kyoto University)
- 37th IEEE International Conference on Data Engineering
- April 19, 2021
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- OTHERS (DOMESTIC)
- パッシブ認証の精度向上を?指した模倣データ?動?成 -スマートフォンを対象として-
- 工藤 雅士 (早稲田大学), 髙橋 翼, 牛山 翔二郎 (早稲田大学), 山名 早人 (早稲田大学)
- 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(第19回日本データベース学会年次大会)
- March 01, 2021
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- OTHERS (DOMESTIC)
- 多次元データへのカウントクエリに適した差分プライバシ
- 加藤 郁之 (京都大学), 髙橋 翼, 曹 洋 (京都大学), 吉川 正俊 (京都大学)
- 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(第19回日本データベース学会年次大会)
- March 01, 2021
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- OTHERS (DOMESTIC)
- 完全準同型暗号下での差分プライバシ適用-レンジクエリを対象として-
- 牛山 翔二郎 (早稲田大学), 髙橋 翼, 工藤 雅士 (早稲田大学), 井上 紘太朗 (早稲田大学), 鈴木 拓也 (早稲田大学), 山名 早人 (早稲田大学)
- 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(第19回日本データベース学会年次大会)
- March 01, 2021
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- CONFERENCE (INTERNATIONAL)
- Sound Event Localization and Detection using a Recurrent Convolutional Neural Network and Gated Linear Unit
- Tatsuya Komatsu, Masahito Togami, Tsubasa Takahashi
- 28th European Signal Processing Conference
- January 18, 2021
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- WORKSHOP (INTERNATIONAL)
- Disentangling Clustered Representations of Variational Autoencoders for Generating Diverse Samples
- Tsubasa Takahashi, Tatsuya Komatsu, Koki Yamada (Tokyo University of Agriculture and Technology)
- Learning Data Representation for Clustering
- January 07, 2021
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- WORKSHOP (INTERNATIONAL)
- Differentially Private Variational Autoencoders with Term-wise Gradient Aggregation
- Tsubasa Takahashi, Shun Takagi (Kyoto University), Hajime Ono (SOKENDAI), Tatsuya Komatsu
- Theory and Practice of Differential Privacy
- November 13, 2020
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- OTHERS (DOMESTIC)
- 差分プライバシと準同型暗号の組合せに関する研究動向調査
- 牛山 翔二郎 (早稲田大学), 工藤 雅士 (早稲田大学), 髙橋 翼, 井上 紘太朗 (早稲田大学), 鈴木 拓也 (早稲田大学), 山名 早人 (早稲田大学)
- コンピュータセキュリティシンポジウム2020
- October 26, 2020
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- WORKSHOP (INTERNATIONAL)
- Locally Private Distributed Reinforcement Learning
- Hajime Ono (University of Tsukuba), Tsubasa Takahashi
- International Workshop on Federated Learning for User Privacy and Data Confidentiality
- July 18, 2020