LINEヤフーの研究開発

下記の論文2本が、2020年度 人工知能学会全国大会（第34回）優秀賞（外部サイト）を受賞しました。

人手評価を考慮した強化学習に基づくニュース見出し生成 山田 悠右（東工大）, 藤田 綜一郎（東工大）, 柴田 知秀, 小林 隼人, 田口 拓明, 奥村 学（東工大）

本研究は弊研究所と東京工業大学奥村・高村・船越研究室（外部サイト）の共同研究の成果で、ニュース見出しの自動生成において人手評価を強化学習で取り入れ、見出しの品質を改善するというものです。本研究の成果はYahoo!ニュースの編集支援を高度化することに利用されます。今後も実サービスにおける自然言語処理の有効性を示せるよう、研究を続けていきたいと思います。

Wi-Fi 接続による屋内位置情報を用いた人間関係の抽出 山下 達雄, 寺岡 照彦, 田口 拓明

本研究は、Wi-Fiの接続情報のみを用い、オフィス内における社員同士のコミュニケーションの発生を検知する簡易な手法についてのものです。ノートPC等のデバイスのWi-Fi接続状況を利用した社員位置検索システム「pozzy」のログを収集し、各デバイスの位置情報の時間変化を分析してミーティング（時間と場所の共有）の発生を検知し、人間関係を抽出しています。実際のデータを用いて評価を行い、手法の有用性を確認しました。