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カンファレンス (国内) レビューを用いた映画の特徴量化と学習方法による言語モデル間の性質比較
宮下 天祥 (青学大), 莊司 慶行 (青学大), 藤田 澄男
第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第21回日本データベース学会年次大会） (DEIM 2023)
2023.4.25
本研究では，映画情報サイトで利用可能なデータ，ベクトル化の手法によって生成される映画の特徴量が， 異なるタスクにおいてどのような性質を表すかを明らかにする．そのために，様々な方法で生成したベクトルを，様々 なタスクで網羅的に評価した．この際，ベクトル化に用いるデータによる違いを検証するために，映画のメタデータ を用いた場合と，ユーザ投稿のレビューを用いた場合で比較した．ベクトル化の手法による違いを検証するために， プーリング，ベクトルの選択，要約的手法それぞれで，レビューとメタデータから映画をベクトル化した．最後に，生 成されたベクトルの違いを明らかにするために，分類，回帰などの複数のタスクで，客観的，主観的の2 つの側面か ら評価した．
Paper :
レビューを用いた映画の特徴量化と学習方法による言語モデル間の性質比較
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