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カンファレンス (国内) 暑熱順化を考慮したソーシャルヒートセンサの設計
飯田 静空 (NAIST), 若宮 翔子 (NAIST), 清水 伸幸, 藤田 澄男, 荒牧 英治 (NAIST)
第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第21回日本データベース学会年次大会） (DEIM 2023)
2023.4.25
近年，世界中で発生する気象危機の進行に伴い，熱波はより広範囲に高頻度で拡大している．日本でも今 夏の熱中症患者数が過去最高を更新するなど，夏季における適切な「暑さ」マネジメントの重要性は年々増している． これまで「暑さ」を理解するための指標には，客観的な気象データに基づくWBGT や不快指数などが利用されてき たが，それらには人間の感覚特性が考慮されてはいない．人間の感覚には，一定期間の「暑さ」を経験することによ る慣れ（暑熱順化）という特性があり，これを考慮することで「暑さ」をより適切に表現することができると考えら れる．本研究では，クラウドソーシングを使用して，「暑さ」を体感温度という指標として定義する．そして，人間の 暑熱順化を考慮したソーシャルヒートセンサの設計を行い，「暑さ」を理解するためのシステムを構築する．
Paper :
暑熱順化を考慮したソーシャルヒートセンサの設計
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