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カンファレンス (国内) 健康情報検索におけるクエリに含まれる暗黙的な仮定の検出
今坂 優太 (兵庫県立大), 山本 岳洋 (兵庫県立大), 大島 裕明 (兵庫県立大), 加藤 誠 (筑波大), 藤田 澄男
第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第21回日本データベース学会年次大会） (DEIM 2023)
2023.4.25
本研究では先行研究で指摘されてきた「検索者の事前知識や検索前に持つ考えによって，検索者が閲覧す る情報に偏りが生じる」という問題に着目した．本研究では，こうした事前知識や考えを持って検索を行うことを「暗 黙的な仮定を持った検索」と定義し，検出を目指す．暗黙的な仮定の検出モデルを構築するため，クラウドソーシン グによるクエリデータの収集実験を行った．次に，得られたデータを用いてBERT のファインチューニングを行い， 仮定が置かれた検索かどうかを検出するモデルを構築する．構築するモデルは，入力を「クエリ」出力を「暗黙的な 仮定が置かれた確率」としたもので，2 指標（Root Sum of Squares，Jensen-Shannon Divergence）を用いて評価す る．BERT による検出モデルの有効性を検証するため，TF-IDF とロジスティック回帰を組合せた手法と比較し，検 出精度の比較を行う．
Paper :
健康情報検索におけるクエリに含まれる暗黙的な仮定の検出
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