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カンファレンス (国内) 自己相互情報量とBERTを用いたネコの病気に特徴的な検索クエリの分析
笹谷 奈翁美, 柴田 知秀, 岸田 滋史 (アニコム損保), 菊地 了 (アニコム損保), 田島 玲
2023年度 人工知能学会全国大会 (第37回) (JSAI 2023)
2023.6.8
ペットが体調不良になったとき，飼い主は動物病院に連れて行くべきか迷うことが多い．飼い主は動物病院に行く前に，ペットの症状や行動動をインターネットで検索し，診断がつくと，薬や治療法や検査値などを検索する．そのような飼い主に早い段階で病名の候補を提示できれば早期発見につなげることができる．本研究では，飼い主の検索行動に着目し，大規模な検索クエリログからネコの病気に特徴的な検索クエリを自己相互情報量に基づき検出する．また，特徴的な検索クエリには症状や行動だけでなく，薬や治療法や検査値，その他のクエリなども含まれていることから，BERTでカテゴリに分類し，検索クエリの構造化・可視化を行う．
Paper :
自己相互情報量とBERTを用いたネコの病気に特徴的な検索クエリの分析
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