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カンファレンス (国内) 分散表現を用いたヤフー知恵袋の要約
野口 正樹, 谷塚 太一, 小林 隼人
言語処理学会第21回年次大会 (NLP2015)
2015.3.19
スマートフォンをはじめとするモバイル端末の所有 率が増えるにつれ，スマートフォンを前提としたイン ターネットサービスを展開する必要が出てきた．新聞 記事やコラムをはじめとするニュースサイト以外にも Q&A サイトや掲示板，SNS の投稿をまとめた “まと めサイト” などユーザジェネレートコンテンツ (User Generated Contents: UGC) を利用したサイトもス マートフォンから利用されるようになってきている． スマートフォンの場合には転送速度や表示領域の制約 があるため，要点をまとめた短い文章でコンテンツを 表す要約技術を用いたサービスの展開などを考える必 要がある． しかし，これまでの要約技術に関する評価において は新聞記事のようなある程度書式が統一されている データに関する実験は多く行われているが，UGC の ように自由に記述できるデータに対して要約技術を適 用したものは少ない．そこで，本論文では UGC サイ トであるヤフー知恵袋に対して要約技術を適用し その効果を確認する． 本論文では重要文抽出による要約に取り組み，既存 の手法に加え，単語の分散表現を使った手法を提案す る．単語の分散表現は意味的な近さや関係性を表現で きることで最近注目を浴びており，単語だけでな くフレーズや文を固定長のベクトルで表現する取り 組みが行われている．重要文抽出において分散表 現を利用した研究は，Kageback らの研究がある が，英語の評価用データを対象として実験を行ってい る．本論文では，日本語の UGC を対象としている点 で Kageback らとは異なっている． また，評価にはクラウドソーシングを用いた．クラ ウドソーシングでは一般のユーザによる定性評価をア ンケート形式で手軽に収集することができる．クラウ ドソーシングを利用するメリットとして，専門家によ る評価ではなく一般のユーザの評価を得ることができ ることが挙げられる．
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