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カンファレンス (国内) 日本語能力試験に基づく日本語文の難易度推定
中町 礼文, 佐藤 敏紀, 西内 沙恵 (国立国語研究所), 浅原 正幸 (国立国語研究所), 奥村 学 (東京工業大学)
言語処理学会第28回年次大会 (NLP 2022)
2022.3.14
急増する在留外国人に向けての日本語の学習支援や, 「やさしい日本語」の整備という社会的課題がある. 特に, 在留外国人の増加に伴い, 日本語教師の負担が増大しており, 学習支援の自動化は急務である. 本研究では, 非母語話者の日本語運用能力の評価試験として広く用いられている日本語能力試験(JLPT) の習熟度基準に準拠した日本語文の難易度推定の自動化に取り組む. まず, JLPT の過去の試験問題から評価用データを作成し, JLPT の学習参考書から訓練用データを作成した. さらに, 作成したデータをもとに, JLPT の習熟度基準に基づいた文の難易度の推定器を作成した. 我々の作成した推定器は評価データによる評価で高い相関を示した.
Paper :
日本語能力試験に基づく日本語文の難易度推定
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