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カンファレンス (国内) Web検索におけるクエリー属性推定のためのクリック・グラフのモデリング
町永 圭吾, 内山 達也, Georges Dupret (Yahoo Inc.), 藤田 澄男
情報処理学会第95回情報学基礎研究会
2009.7.21
本論文ではWeb検索のクリックスルーデータを用い，PageRankの手法を応用し てクリックされたURLの類似性からクエリーの類似性を推定した．この結果少数の シードクエリーから同じファセット語と一緒に使われるトピック語を推定できた．ま た，URLとクエリーは関係が疎であること，URLをドメイン単位で纏めてしまうと クエリーとの関係が密すぎることに着目し，クエリーに対してURLを構成する各階 層との関連を考慮する改善を行い，性能が改善したことを報告する．
Paper :
Web検索におけるクエリー属性推定のためのクリック・グラフのモデリング
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