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カンファレンス (国内) Web検索におけるクエリー属性推定のためのクリック・グラフのモデリング

町永 圭吾, 内山 達也, Georges Dupret (Yahoo Inc.), 藤田 澄男

情報処理学会第95回情報学基礎研究会

2009.7.21

本論文ではWeb検索のクリックスルーデータを用い,PageRankの手法を応用し てクリックされたURLの類似性からクエリーの類似性を推定した.この結果少数の シードクエリーから同じファセット語と一緒に使われるトピック語を推定できた.ま た,URLとクエリーは関係が疎であること,URLをドメイン単位で纏めてしまうと クエリーとの関係が密すぎることに着目し,クエリーに対してURLを構成する各階 層との関連を考慮する改善を行い,性能が改善したことを報告する.

Paper : Web検索におけるクエリー属性推定のためのクリック・グラフのモデリング新しいタブまたはウィンドウで開く (外部サイト)