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カンファレンス (国内) 生成型言語モデルによる仮想映画レビューを介した映画検索
宮下 天祥 (青学大), 莊司 慶行 (静岡大), 藤田 澄男, 大原 剛三 (青学大)
第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第22回日本データベース学会年次大会） (DEIM 2024)
2024.4.1
本論文では，映画への感想のような抽象的な検索要求に対し、それに近い映画を発見する手法を提案する． 近年主流の生成的言語モデルは、文の続きを予測することに長けている。そこで、映画レビューを用いて追加学習 し、書き出しを与えると続きのレビューを生成するモデルを構築した。このモデルに「北野武の撮ったスターウォー ズみたい」のような抽象的な要求を与えると、その文に続く、具体的で現実的なレビュー文が生成される。生成され たレビューと類似したレビューのついた映画をランキングすることで、抽象的な検索要求に合致する映画が検索でき る。実レビューサイトのデータを用い、クラウドソーシングと大規模LLM を用いた評価実験を通して、生成された レビューに具体的で検索に有用な語が多く含まれ、実際に映画を検索可能であることが明らかになった。
Paper :
生成型言語モデルによる仮想映画レビューを介した映画検索
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