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カンファレンス (国内) クリックに基づく選好グラフを用いたバーティカル適合性推定

門田見 侑大(早稲田大学), 吉田 泰明, 藤田 澄男, 酒井 哲也(早稲田大学)

第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2017)

2017.3.6

検索意図の理解に関する研究のひとつに,ユーザーの要求するバーティカルを推定するタスクがある.バー ティカル推定にはクエリとバーティカルの対に関する適合性の正解データが必要であるが,その作成コストが膨大と なることや,スパース性が問題となっている.本研究では,バーティカルを含むモバイル検索結果に対するクリック ログをもとに,与えられたクエリに対する各バーティカルの適合性を自動推定するタスクを扱う.具体的には,クリッ クログからウェブページの選好グラフを構築し各ページの適合性ラベルを自動付与するアルゴリズムを応用し,モバ イル検索におけるクリックログからバーティカルの選好グラフを構築し,各バーティカルの適合性を自動推定した. 結果として,与えられたクエリに対し,各バーティカルに高適合・適合・不適合のいずれかのラベルを自動付与する タスクではクリック数ベースの単純な手法にかなわなかったが,バーティカルを適合度順に並べる評価においてはあ る程度有効性を示すことができた.

Paper : クリックに基づく選好グラフを用いたバーティカル適合性推定新しいタブまたはウィンドウで開く (外部サイト)