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論文誌 (国内) クリックログと小規模高品質データを併用したEコマースクエリ意図分類モデルの精度向上

田爪 聡, 伊奈 拓郎, 馬緤 美穂, 石原 敬大, 鍜治 伸裕

言語処理学会第31回年次大会 (NLP2025)

2025.3.3

本研究では,Eコマースの検索精度向上のため,クリックログと人手ラベルデータを組み合わせたクエリ意図分類手法を提案する.クリックログによる大規模データセット構築を信頼性の高い人手データで補完することで,従来手法を上回る分類性能を示した.この手法は,ユーザの検索意図を的確に理解し,より適切な商品や情報を提示することで、ユーザ体験の向上に寄与することを目的としている.

Paper : クリックログと小規模高品質データを併用したEコマースクエリ意図分類モデルの精度向上新しいタブまたはウィンドウで開く (外部サイト)

PDF : クリックログと小規模高品質データを併用したEコマースクエリ意図分類モデルの精度向上