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カンファレンス (国内) ユーザ行動ログに基づくクエリ理解のための検索クエリ埋め込み
西川 荘介, 平子 潤, 鍜治 伸裕, 渡邉 幸暉, 浅野 広樹, 山城 颯太, 佐野 峻平
言語処理学会第31回年次大会 (NLP2025)
2025.3.3
検索クエリの意図をよく反映した埋め込み表現は,検索エンジンの様々なクエリ理解(Query Understanding, QU)タスクに活用できる. しかし,検索クエリは短く表層の変化が生じやすいため,既存手法では意図を十分に捉えられない. 本研究ではユーザ行動ログから抽出した,表層形の類似性に依らず検索意図が整合するクエリペアを対照学習の正例とする. この手法により,表層の差異に頑健で,検索クエリに内在する意図を的確に捉える埋め込みモデルを構築する. 提案モデルは検索クエリを使用した複数のQUタスク評価でRuriやSimCSEなどの最先端テキスト埋め込みモデルを大幅に上回った.
Paper :
ユーザ行動ログに基づくクエリ理解のための検索クエリ埋め込み
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