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カンファレンス (国内) Twitterのプロフィールを使ったコンテンツの話題抽出
高橋 文彦, 山下 達雄
言語処理学会第24回年次大会 (NLP2018)
2018.3.20
SNS，特にTwitterでは日々膨大な量のツイートが投稿されている.このような状況に対して我々はユーザーに興味がある情報を提示する応用を念頭に研究を進めている.そのユーザの興味の対象を「コンテンツ」と呼ぶこととする.コンテンツは例えばアイドルグループやロックバンド，野球球団などである.本稿ではコンテンツごとに話題になっているツイートを抽出する方法を提案し，その評価を行なった.実験により本手法がよりコンテンツに関係したツイートを抽出できることを示した.本研究の成果は，ヤフーのサービス「Yahoo!リアルタイム検索」で応用されている.
Paper :
Twitterのプロフィールを使ったコンテンツの話題抽出
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