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その他 (国内) 音声発話からの意味理解

颯々野 学

電子情報通信学会 vol.101 No.9

2018.9.1

スマートフォンやホームアシスタントが音声による命令を理解するためには,音声認識の結果として得られる自然言語の文を解析して,機械処理可能な表現に変換することが必要である.これを意味理解と呼ぶが,この意味理解を行うシステムも,大量の訓練データと機械学習技術を用いることで,低コストで精度の高いものが開発できるようになってきた.本稿ではこのような意味理解技術を概説し,最近の技術動向と今後の発展について述べる.

Paper : 音声発話からの意味理解新しいタブまたはウィンドウで開く (外部サイト)