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カンファレンス (国内) ニュースサイト閲覧者の興味関心を用いた地域別観光要素の分析
川口 輝太(筑波大), 井上 裁都, 長田 誠也, 山下 達雄
2019年度 人工知能学会全国大会 (第33回) (JSAI2019)
2019.6.4
ヤフーニュースサイトの閲覧者は,興味のある地域のテーマや好みの娯楽テーマをフォローすることで,そのテーマが紐づけられた記事を優先的に閲覧することが可能である.そこで,本論文では,ヤフー社内のニュース閲覧者のフォロー情報と実際の記事に付与されているテーマを併用して,観光要素別地域ランキングの作成手法を提案し,人手評価を行った.その結果,ユーザ由来と記事由来のテーマを併用することで関連する地域テーマの抽出精度向上確認された.
Paper : ニュースサイト閲覧者の興味関心を用いた地域別観光要素の分析 (外部サイト)