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カンファレンス (国内) ニュースサイト閲覧者の興味関心を用いた地域別観光要素の分析

川口 輝太(筑波大), 井上 裁都, 長田 誠也, 山下 達雄

2019年度 人工知能学会全国大会 (第33回) (JSAI2019)

2019.6.4

ヤフーニュースサイトの閲覧者は,興味のある地域のテーマや好みの娯楽テーマをフォローすることで,そのテーマが紐づけられた記事を優先的に閲覧することが可能である.そこで,本論文では,ヤフー社内のニュース閲覧者のフォロー情報と実際の記事に付与されているテーマを併用して,観光要素別地域ランキングの作成手法を提案し,人手評価を行った.その結果,ユーザ由来と記事由来のテーマを併用することで関連する地域テーマの抽出精度向上確認された.

Paper : ニュースサイト閲覧者の興味関心を用いた地域別観光要素の分析新しいタブまたはウィンドウで開く (外部サイト)