LINEヤフーの研究開発

カンファレンス (国内) ユーザが共感できる悩みの対話コンテンツ生成

橋口 友哉 (兵庫県立大), 山本 岳洋 (兵庫県立大), 藤田 澄男, 大島 裕明 (兵庫県立大)

第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2021)

2021.3.1

本研究では，悩みを抱えているユーザの悩みの状況を受け取り，その悩みの状況からシステム同士が会話 を繰り広げる悩みの対話コンテンツの作成に取り組む．ピアサポートは同じ悩みを持っている人同士が経験などを 伝え合うことで，お互いを支えあう．本研究では，キャラクタ同士による悩みの対話コンテンツをユーザが閲覧する ことで，その悩みについて共感できると考えた．本研究ではGPT をTransfertransfo と同じファインチューニング手 法で学習することで，生成結果がある状況に基づいた発話文になることを目指す．本研究では，ある状況に基づい たマルチターンの会話データセットとして，EmpatheticDialogues とReddit の悩みが投稿されているサブカテゴリ r/offmychest を利用した．Transfertransfo と同じ学習を行うため，データセットから入力を状況と会話の履歴，出力 を発話とするデータを作成した．それぞれのデータで学習したモデルで生成を行い，比較した．

Paper : ユーザが共感できる悩みの対話コンテンツ生成 （外部サイト）