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ワークショップ (国内) オンライン広告におけるCTR予測モデルの素性評価
田頭 幸浩, 山本 浩司, 小野 真吾, 塚本 浩司, 田島 玲
第5回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2013)
2013.3.1
オンライン広告はインターネットの経済を支える大きな柱の一つであり，ビジネスと学術の両方から大きな注目を浴びている．本稿ではオンライン広告のうち，クリック課金型のテキスト広告に注目し，そのクリック率(click-through rate; CTR)を予測するモデル（CTR予測モデル）の素性について評価を行う．CTR予測モデルの精度向上は適切な広告選択に不可欠であり，収益と直結した重要な部分を占めるため，その素性は現在までに多岐に渡って提案されてきた．本稿では実際の配信システムログを用いてこれらの素性を評価し，その有用性を検証する．
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