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カンファレンス (国内) 質問生成と機械読解に基づく情報検索アルゴリズム
薄羽 皐太 (筑波大), 加藤 誠 (筑波大), 藤田 澄男
第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第20回日本データベース学会年次大会） (DEIM 2022)
2022.2.27
本論文では，機械読解モデルを用いることによってアドホック検索タスクを解く方法を提案する．アドホッ ク検索タスクを機械読解モデルで解くために，検索クエリからその背後にある質問を生成し，その質問に対する答え を含むかどうかを機械読解モデルによって判定することで，文書の適合性を推定する．機械読解モデルとして，機械 読解タスクのデータセットであるSQuAD2.0 でファインチューニングされたBERT を用いる．質問の生成には，既 存の機械翻訳モデルを用いた．実験の結果，提案した手法がどのようなクエリにおいて性能の向上が見られるかを明 らかにした．
Paper :
質問生成と機械読解に基づく情報検索アルゴリズム
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