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カンファレンス (国内) 個人の投稿したランキングを用いたBERTによる映画のキーワード検索
宮下 天祥 (青学大), 莊司 慶行 (青学大), 藤田 澄男, Martin J. Dürst (青学大)
第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第20回日本データベース学会年次大会） (DEIM 2022)
2022.2.27
本論文では，「泣ける映画ベスト10」や「見ると旅に出たくなる映画トップ10」などの，任意のキーワード で表される観点に基づく映画ランキングを自動生成する手法を提案する．一部のオンライン映画レビューサイトには， 映画のメタデータや映画に対するレビュー文に加えて，「私的な○○の映画トップ10」などの私的なランキングを「ま とめ」と題して投稿できる機能がある．そこで本研究では，BERT を用いて映画をベクトル化し，「まとめ」のランキ ングを正解として，ランキング名とそれに含まれる映画の関係をニューラルネットワークで学習した．キーワードと 映画の関連性をラベル付けする大規模なクラウド評価を通じて，提案手法の精度と有用性を明らかにする．
Paper :
個人の投稿したランキングを用いたBERTによる映画のキーワード検索
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