LINEヤフーの研究開発

以下の2本の論文が、屋内位置情報の国際会議IPIN 2019 (Tenth International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation)（外部サイト）のBest PaperおよびBest Student Paperにノミネートされました。採択された論文のうち、Top15%の論文がノミネートされます。

■Best Paper Candidate: No-Sweat Detective: No Effort Anomaly Detection for Wi-Fi-Based Localization Kota Tsubouchi, Kohei Yamamoto (Ritsumeikan University) and Nobuhiko Nishio (Ritsumeikan University) ユーザーから得られるWi-Fiのfingerprint情報を取得し、屋内測位時のキャリブレーションの労力を最小限にすることを狙った技術です。

■Best Student Paper Candidate: GroupWi-Lo: Maintaining Wi-Fi-based Indoor Localization Accurate via Group-wise Total Variation Regularization Masato Sugasaki (Tokyo Institute of Technology), Kota Tsubouchi, Masamichi Shimosaka (Tokyo Institute of Technology) and Nobuhiko Nishio (Ritsumeikan University) 学習の制約化項を工夫することにより、Wi-Fiのfingerprintによるモデリングをよりノイズ耐性に強く、より省コスト化したものです。