People

山本 龍一 Ryuichi Yamamoto 研究員
音声処理の開発者および研究者。2013年に名古屋工業大学大学院博士前期課程修了。チームラボ株式会社を経て、2018年2月にLINE株式会社(現、LINEヤフー株式会社)に入社(現職)。2018年9月から2019年7月までNAVER Corp. Clova Voiceチームにて音声研究を行う。音声合成の研究開発に従事。WaveNetやTacotronに代表される音声合成に関するオープンソースソフトウェアを多数公開。著書「Pythonで学ぶ音声合成 機械学習実践シリーズ」インプレス出版
Awards
Publications
-
- カンファレンス (国内)
- NNSVS: ニューラルネットワークに基づく歌声合成のためのオープンソースソフトウェア
- 山本 龍一 (名古屋大学/LINE), 米山 怜於 (名古屋大学), 戸田 智基 (名古屋大学)
- 日本音響学会 2023年秋季研究発表会
- 2023.9.26
-
- カンファレンス (国内)
- Foley Sound Synthesis with a Class-Conditioned Latent Diffusion Model and FAD-Based Post-filtering
- シャイブラー ロビン, 蓮実 拓也, 藤田 雄介, 小松 達也, 山本 龍一, 橘 健太郎
- 日本音響学会 2023年秋季研究発表会
- 2023.9.26
-
- ワークショップ (国際)
- Foley Sound Synthesis with a Class-conditioned Latent Diffusion Model
- Robin Scheibler, Takuya Hasumi, Yusuke Fujita, Tatsuya Komatsu, Ryuichi Yamamoto, Kentaro Tachibana
- Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events
- 2023.9.20
-
- カンファレンス (国際)
- Lightweight and High-Fidelity End-to-End Text-to-Speech with Multi-Band Generation and Inverse Short-Time Fourier Transform
- Masaya Kawamura (The University of Tokyo), Yuma Shirahata, Ryuichi Yamamoto, Kentaro Tachibana
- 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing
- 2023.6.4
-
- カンファレンス (国際)
- NNSVS: A Neural Network-Based Singing Voice Synthesis Toolkit
- Ryuichi Yamamoto (LINE/Nagoya University), Reo Yoneyama (Nagoya University), Tomoki Toda (Nagoya University)
- 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing
- 2023.6.4
-
- カンファレンス (国際)
- Non-parallel High-Quality Audio Super Resolution with Domain Adaptation and Resampling CycleGANs
- Reo Yoneyama (Nagoya University), Ryuichi Yamamoto, Kentaro Tachibana
- 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing
- 2023.6.4
-
- カンファレンス (国際)
- Period VITS: Variational Inference With Explicit Pitch Modeling For End-to-End Emotional Speech
- Yuma Shirahata, Ryuichi Yamamoto, Eunwoo Song (NAVER), Ryo Terashima, Jae-Min Kim (NAVER), Kentaro Tachibana
- 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing
- 2023.6.4
-
- カンファレンス (国際)
- A Unified Accent Estimation Method Based on Multi-Task Learning for Japanese Text-to-Speech
- Byeongseon Park, Ryuichi Yamamoto, Kentaro Tachibana
- The 23rd Annual Conference of the International Speech Communication Association
- 2022.9.18
-
- カンファレンス (国際)
- Cross-Speaker Emotion Transfer for Low-Resource Text-to-Speech Using Non-Parallel Voice Conversion with Pitch-Shift Data Augmentation
- Ryo Terashima, Ryuichi Yamamoto, Eunwoo Song (NAVER), Yuma Shirahata, Hyun-Wook Yoon (NAVER), Jae-Min Kim (NAVER), Kentaro Tachibana
- The 23rd Annual Conference of the International Speech Communication Association
- 2022.9.18
-
- カンファレンス (国際)
- DRSpeech: Degradation-Robust Text-to-Speech Synthesis with Frame-Level and Utterance-Level Acoustic Representation Learning
- Takaaki Saeki (The University of Tokyo), Kentaro Tachibana, Ryuichi Yamamoto
- The 23rd Annual Conference of the International Speech Communication Association
- 2022.9.18