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カンファレンス (国内) レビュー情報を用いた LLM による観光地比較表生成
辻本 陵 (奈良先端科学技術大学院大学), 坪内 孝太, 山下 達雄, 松田 裕貴 (岡山大学), 諏訪 博彦 (奈良先端科学技術大学院大学), 大内 啓樹 (奈良先端科学技術大学院大学)
言語処理学会第31回年次大会 (NLP2025)
2025.3.11
観光地（Points of Interest, POIs）の選択において、クチコミは意思決定を支援する重要な情報源である。しかし、膨大なクチコミから有用な情報を効率的に抽出し、観光地間で比較することは依然として困難である。本研究では、POIに寄せられたクチコミを基に、比較表をLarge Language Models（LLMs）に生成させる新しい手法を提案する。具体的には、クチコミから属性-意見ペアを抽出し、それらを属性ごとに整理した情報を活用して比較表を生成するフレームワークを設計した。 評価実験では、提案手法を無作為なクチコミ入力やクチコミ未使用の手法と比較した結果、提案手法が他手法を上回り、観光地選定における意思決定を効率化できることを確認した。特に、LLMへの体系的な情報入力が生成結果の質に影響を与えることを明らかにした。
Paper :
レビュー情報を用いた LLM による観光地比較表生成
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