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ワークショップ (国内) VR環境におけるレイキャストによるオブジェクトの選択成功率推定ツールの提案
奥野 達也 (明治大学), 清水 春翔 (明治大学), 笠原 暢仁 (明治大学), 本間 大一優 (明治大学), 山中 祥太, 宮下 芳明 (明治大学)
第33回インタラクティブシステムとソフトウェアに関するワークショップ (WISS 2025)
2025.12.3
XRデバイスの普及により三次元空間におけるインタラクションが一般化する中，UI開発者はより優れたユーザ体験を実現するためにユーザビリティへの配慮が強く求められている．HCI分野では，この課題解決のため古くからポインティング研究が行われ，三次元空間を対象とした研究も大きく進展している．しかし，研究が進む一方で，そこで得られた指針を実際の開発者がUI改善のサイクルに直接活用するためには，実用的なツールを提供することが求められる．本研究は，VR開発におけるこの「研究と開発のギャップ」を埋めることを目指し，開発ツール内でオブジェクトの選択成功率を推定するシステムを提案する．本稿ではその理論の検証を行い，ツールの機能について説明する．また，VR開発者に本ツールを試用してもらい，そのフィードバックから有用性を検証する．
Paper :
VR環境におけるレイキャストによるオブジェクトの選択成功率推定ツールの提案
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