People
リュウ センペイ Seng Pei Liew LINEヤフー研究所 研究員
2017年東京大学理学系研究科物理学専攻博士課程修了。博士（理学）。セキュリティ・プライバシー、機械学習などの研究開発に従事。元日本学術振興会特別研究員（DC1）。日本データベース学会上林奨励賞などを受賞。
Publications
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- その他 (国内)
- 対話モデルに対する敵対的プロンプトの効率的な最適化
- 矢野 一樹 (東北大学), 綿岡 晃輝, Thien Q. Tran, 髙橋 翼, Seng Pei Liew, 鈴木 潤 (東北大学/理化学研究所)
- 言語処理学会第30回年次大会
- 2024.3.4
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- その他 (国内)
- Privacy Amplification via Shuffled Check-Ins
- Seng Pei Liew, Satoshi Hasegawa, Tsubasa Takahashi
- コンピュータセキュリティシンポジウム2023
- 2023.10.31
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- カンファレンス (国内)
- Adversarial federated contextual bandits with large actions in packs
- Yaxiong Liu (Hokkaido University/RIKEN), Seng Pei Liew, Yang Cao (Hokkaido University), Atsuyoshi Nakamura (Hokkaido University), Tsubasa Takahashi
- 第26回情報論的学習理論ワークショップ
- 2023.10.30
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- 論文誌 (国内)
- Scaling Private Deep Learning with Low-Rank and Sparse Gradients
- Ryuichi Ito (Osaka University), Seng Pei Liew, Tsubasa Takahashi, Yuya Sasaki (Osaka University), Makoto Onizuka (Osaka University)
- 情報処理学会論文誌データベース（TOD） 16 (4)
- 2023.3.20
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- その他 (国内)
- Positive-Unlabeled Learning を用いた位置情報とチェックインログPositive-Unlabeled Learning を用いた位置情報とチェックインログに基づく滞在店舗推定
- 白井 僚 (大阪大学), 今井 遼, リュウ センペイ, 髙橋 翼, 天方 大地 (大阪大学), 原 隆浩 (大阪大学)
- 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第21回日本データベース学会年次大会）
- 2023.3.5
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- その他 (国内)
- 連合学習におけるクライアントサイドでの局所差分プライバシの検証
- 松本 茉倫 (お茶の水女子大学), 髙橋 翼, リュウ センペイ, 小口 正人 (お茶の水女子大学)
- 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第21回日本データベース学会年次大会）
- 2023.3.5
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- ワークショップ (国内)
- Measuring Lower Bounds of Local Differential Privacy via Adversary Instantiations in Federated Learning
- 松本 茉倫 (お茶の水女子大学), 髙橋 翼, リュウ センペイ, 小口 正人 (お茶の水女子大学)
- 第 25回情報論的学習理論ワークショップ
- 2022.11.20
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- ワークショップ (国内)
- Towards Practical Federated Learning with Differential Privacy
- リュウ センペイ, 長谷川 聡, 髙橋 翼
- 第 25回情報論的学習理論ワークショップ
- 2022.11.20
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- カンファレンス (国際)
- HDPView: Differentially Private Materialized View for Exploring High Dimensional Relational Data
- Fumiyuki Kato (Kyoto University), Tsubasa Takahashi, Shun Takagi (Kyoto University), Yang Cao (Kyoto University), Seng Pei Liew, Masatoshi Yoshikawa (Kyoto University)
- 48th International Conference on Very Large Data Bases
- 2022.9.5
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- ワークショップ (国際)
- Measuring Lower Bound of Local Differential Privacy via Adversary Instantiation in Federated Learning
- Marin Matsumoto (Ochanomizu University), Tsubasa Takahashi, Seng Pei Liew, Masato Oguchi (Ochanomizu University)
- Theory and Practice of Differential Privacy
- 2022.7.22
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- カンファレンス (国際)
- Network Shuffling: Privacy Amplification via Random Walks
- Seng Pei Liew, Tsubasa Takahashi, Shun Takagi (Kyoto University), Fumiyuki Kato (Kyoto University), Yang Cao (Kyoto University), Masatoshi Yoshikawa (Kyoto University)
- The ACM Special Interest Group on Management of Data 2022
- 2022.6.12
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- カンファレンス (国際)
- PEARL: Data Synthesis via Private Embeddings and Adversarial Reconstruction Learning
- Seng Pei Liew, Tsubasa Takahashi, Michihiko Ueno
- The International Conference on Learning Representations 2022
- 2022.4.25
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- その他 (国内)
- 低ランク近似を介した選択的パラメータ更新による差分プライベート学習
- 伊藤 竜一 (大阪大学), リュウ センペイ, 髙橋 翼, 佐々木 勇和 (大阪大学), 鬼塚 真 (大阪大学)
- 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第20回日本データベース学会年次大会）
- 2022.2.27
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- その他 (国内)
- 局所差分プライバシを適用したFederated Learning の安全性評価
- 松本 茉倫 (Ochanomizu University), 髙橋 翼, リュウ センペイ, 小口 正人 (お茶の水女子大学)
- 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第20回日本データベース学会年次大会）
- 2022.2.27
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- その他 (国内)
- 差分プライバシーによるデータ活用最前線
- 髙橋 翼, リュウ センペイ, 長谷川 聡
- 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第20回日本データベース学会年次大会）
- 2022.2.27