セキュリティ・プライバシー
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- カンファレンス (国際)
- PEARL: Data Synthesis via Private Embeddings and Adversarial Reconstruction Learning
- Seng Pei Liew, Tsubasa Takahashi, Michihiko Ueno
- The International Conference on Learning Representations 2022 (ICLR 2022)
- 2022.4.25
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- カンファレンス (国内)
- 位置情報を利用した動的な質問による認証の提案
- 山口 修司, 大川 悠人 (立命館大学大学院情報理工学研究科), 五味 秀仁, 上原 哲太郎 (立命館大学情報理工学部)
- 2021年度第4回(IOT通算第56回) 研究会
- 2022.3.8
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- その他 (国内)
- 低ランク近似を介した選択的パラメータ更新による差分プライベート学習
- 伊藤 竜一 (大阪大学), リュウ センペイ, 髙橋 翼, 佐々木 勇和 (大阪大学), 鬼塚 真 (大阪大学)
- 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第20回日本データベース学会年次大会） (DEIM 2022)
- 2022.2.27
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- その他 (国内)
- 局所差分プライバシを適用したFederated Learning の安全性評価
- 松本 茉倫 (Ochanomizu University), 髙橋 翼, リュウ センペイ, 小口 正人 (お茶の水女子大学)
- 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第20回日本データベース学会年次大会） (DEIM 2022)
- 2022.2.27
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- その他 (国内)
- 差分プライバシーによるデータ活用最前線
- 髙橋 翼, リュウ センペイ, 長谷川 聡
- 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第20回日本データベース学会年次大会） (DEIM 2022)
- 2022.2.27
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- ワークショップ (国際)
- Implementation of an extended FIDO2 authenticator using Attribute-Based Signatures
- Yuto Okawa (Ritsumeikan U.), Shuji Yamaguchi, Hidehito Gomi, Tetsutaro Uehara (Ritsumeikan U.)
- IEEE International Workshop in Cyber Forensics, Security, and E-discovery (CFSE 2021)
- 2021.12.8
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- カンファレンス (国内)
- IT企業内認証の利便性評価観察
- 大神 渉, 五味 秀仁, 山口 修司, 日暮 立
- コンピュータセキュリティシンポジウム2021 (CSS2021)
- 2021.10.27
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- カンファレンス (国内)
- クラウドソーシングを用いたWebAuthnベース生体認証のユーザビリティ調査
- 山口 修司, 五味 秀仁, 大神 渉, 日暮 立
- コンピュータセキュリティシンポジウム2021 (CSS2021)
- 2021.10.26
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- 論文誌 (国際)
- Effective Classification for Multi-modal Behavioral Authentication on Large-Scale Data
- Shuji Yamaguchi, Hidehito Gomi, Ryosuke Kobayashi (The University of Tokyo), Rie Shigetomi Yamaguchi (The University of Tokyo)
- Journal of Internet Technology (JIT)
- 2021.9.30
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- カンファレンス (国際)
- Construction of Differentially Private Summaries over Fully Homomorphic Encryption
- Shojiro Ushiyama (Waseda University), Tsubasa Takahashi, Masashi Kudo (Waseda University), Hayato Yamana (Waseda University)
- The 32nd International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA 2021)
- 2021.9.27
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- カンファレンス (国際)
- P3GM: Private High-Dimensional Data Release via Privacy Preserving Phased Generative Model
- Shun Takagi (Kyoto University), Tsubasa Takahashi, Yang Cao (Kyoto University), Masatoshi Yoshikawa (Kyoto University)
- 37th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE 2021)
- 2021.4.19
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- カンファレンス (国内)
- 位置情報プライバシを考慮した集約データの価値算出
- 平石 亮太 (京大), 吉川 正俊 (京大), 曹 洋 (京大), 藤田 澄男, 五味 秀仁
- 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2021)
- 2021.3.1
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- その他 (国内)
- 多次元データへのカウントクエリに適した差分プライバシ
- 加藤 郁之 (京都大学), 髙橋 翼, 曹 洋 (京都大学), 吉川 正俊 (京都大学)
- 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第19回日本データベース学会年次大会） (DEIM 2021)
- 2021.3.1
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- その他 (国内)
- 完全準同型暗号下での差分プライバシ適用－レンジクエリを対象として－
- 牛山 翔二郎 (早稲田大学), 髙橋 翼, 工藤 雅士 (早稲田大学), 井上 紘太朗 (早稲田大学), 鈴木 拓也 (早稲田大学), 山名 早人 (早稲田大学)
- 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第19回日本データベース学会年次大会） (DEIM 2021)
- 2021.3.1
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- ワークショップ (国際)
- Differentially Private Variational Autoencoders with Term-wise Gradient Aggregation
- Tsubasa Takahashi, Shun Takagi (Kyoto University), Hajime Ono (SOKENDAI), Tatsuya Komatsu
- Theory and Practice of Differential Privacy (TPDP 2020)
- 2020.11.13
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- カンファレンス (国内)
- WebAuthnを用いたパスワードレス生体認証のユーザビリティ調査
- 山口 修司, 日暮 立, 五味 秀仁, 大神 渉
- Computer Security Symposium 2020 (CSS2020)
- 2020.10.27
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- その他 (国内)
- 差分プライバシと準同型暗号の組合せに関する研究動向調査
- 牛山 翔二郎 (早稲田大学), 工藤 雅士 (早稲田大学), 髙橋 翼, 井上 紘太朗 (早稲田大学), 鈴木 拓也 (早稲田大学), 山名 早人 (早稲田大学)
- コンピュータセキュリティシンポジウム2020 (CSS 2020)
- 2020.10.26
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- カンファレンス (国際)
- Effective Clustering of Large-Scale Data for Multi-modal Behavioral Authentication
- Shuji Yamaguchi, Hidehito Gomi, Ryosuke Kobayashi (The University of Tokyo), Tran Phuong Thao (The University of Tokyo), Mhd Irvan (The University of Tokyo), Rie Shigetomi Yamaguchi (The University of Tokyo)
- The 15th Asia Joint Conference on Information Security (AsiaJCIS 2020)
- 2020.8.21
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- カンファレンス (国際)
- Observation Study on Usability Challenges for Fingerprint Authentication Using WebAuthn-enabled Android Smartphones
- Wataru Oogami, Hidehito Gomi, Shuji Yamaguchi, Shota Yamanaka, Tatsuru Higurashi
- Symposium on Usable Privacy and Security (SOUPS 2020)
- 2020.8.12
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- ワークショップ (国際)
- Locally Private Distributed Reinforcement Learning
- Hajime Ono (University of Tsukuba), Tsubasa Takahashi
- International Workshop on Federated Learning for User Privacy and Data Confidentiality (FL-ICML at ICML2020)
- 2020.7.18
