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高倉 将吉 Shokichi Takakura ソフトウェアエンジニア
2024年，東京大学大学院情報理工学系研究科修士課程を修了．同年よりLINEヤフー株式会社に入社し、機械学習・プライバシー保護技術に関する研究開発に従事．専門は機械学習と最適化およびプライバシー保護技術．
Publications
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- カンファレンス (国内)
- Optimal Variance and Covariance Estimation under Differential Privacy in the Add-Remove Model
- Shokichi Takakura, Seng Pei Liew, Satoshi Hasegawa
- 第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第24回日本データベース学会年次大会）
- 2026.3.4
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- その他 (国際)
- Inference-Aware Meta-Alignment of LLMs via Non-Linear GRPO
- Shokichi Takakura, Akifumi Wachi, Rei Higuchi (The University of Tokyo/RIKEN AIP), Kohei Miyaguchi, Taiji Suzuki (The University of Tokyo/RIKEN AIP)
- arXiv.org
- 2026.2.3
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- その他 (国際)
- A Relative-Budget Theory for Reinforcement Learning with Verifiable Rewards in Large Language Model Reasoning
- Akifumi Wachi, Hirota Kinoshita (Toyota Technological Institute at Chicago), Shokichi Takakura, Rei Higuchi (University of Tokyo/RIKEN AIP), Taiji Suzuki (University of Tokyo/RIKEN AIP)
- arXiv.org
- 2026.2.2
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- その他 (国際)
- Optimal Variance and Covariance Estimation under Differential Privacy in the Add-Remove Model and Beyond
- Shokichi Takakura, Seng Pei Liew, Satoshi Hasegawa
- arXiv.org
- 2025.9.8
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- その他 (国際)
- FedDuA: Doubly Adaptive Federated Learning
- Shokichi Takakura, Seng Pei Liew, Satoshi Hasegawa
- arXiv.org
- 2025.5.19
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- ワークショップ (国際)
- Accelerating Differentially Private Federated Learning via Adaptive Extrapolation
- Shokichi Takakura, Seng Pei Liew, Satoshi Hasegawa
- Will Synthetic Data Finally Solve the Data Access Problem? Workshop at ICLR 2025
- 2025.4.28